辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
纸质出版:2021
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雒贤华, 王智勇, 王大语, 等. 基于ACO-RBF神经网络的接触电阻预测[J]. 传感器与微系统, 2021,(11):139-142.
雒贤华, 王智勇, 王大语, 等. 基于ACO-RBF神经网络的接触电阻预测[J]. 传感器与微系统, 2021,(11):139-142. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)11-0139-04.
DOI:
工程应用中通常采用经验公式对接触电阻进行计算
计算精度较差
难以满足实际需求。为此
提出一种基于蚁群优化算法—径向基函数(ACO-RBF)神经网络的接触电阻预测模型。开展不同回路电流、滑动速度、接触压力下的接触电阻实验
获得接触电阻值;采用ACO-RBF神经网络建立接触电阻关于回路电流、滑动速度和接触压力的预测模型;并利用MATLAB对所建模型进行仿真分析。结果表明:模型能对接触电阻做出良好的预测
与传统的RBF神经网络预测模型相比
平均相对误差下降了5.9%
预测精度更高。
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