基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究

张亮; 黄郡

doi:10.13873/J.1000-9787(2021)01-0023-03

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基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究
- Research on WSNs deployment optimization based on fuzzy PSO algorithm
- 传感器与微系统 2021年40卷第1期页码：23-25+29
- 作者机构：
  
  国防科技大学电子对抗学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2021)01-0023-03
  中图分类号： TN929.5;TP18;TP212.9
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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[1]张亮,黄郡.基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究[J].传感器与微系统,2021,40(01):23-25+29.

ZHANG Liang, HUANG Jun. Research on WSNs deployment optimization based on fuzzy PSO algorithm[J]. 2021, 40(1): 23-25+29.
[1]张亮,黄郡.基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究[J].传感器与微系统,2021,40(01):23-25+29. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2021)01-0023-03.

ZHANG Liang, HUANG Jun. Research on WSNs deployment optimization based on fuzzy PSO algorithm[J]. 2021, 40(1): 23-25+29. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2021)01-0023-03.

摘要

针对无线传感器网络部署中随机抛洒方式下

如何选择部分节点参与构建网络的问题

提出了一种基于模糊粒子群优化算法的优化部署方法。该方法使用每个粒子代表问题的一个可能解

然后进行迭代寻优

并通过隶属度函数将连续变量转换为01值。实验结果表明:所提方法能够在节点数量和覆盖率之间取得较好的平衡

具有一定的优势。

Abstract

Aiming at the problem of wireless sensor networks（WSNs） deployment by random throwing method how to select part of nodes to participate constructing WSNs

a method based on fuzzy particle swarm optimization（PSO） is proposed.One particle stands for a feasible solution in this method

and then optimizing is carried out by iterations.Membership function is used to transform the continuous variable to binary value.Experimental result shows that this method can achieve balance between the amount of nodes and the coverage rate.

关键词

Keywords

references

基于人工鱼群算法的光纤应变传感网络布置优化 [J]. 刘雨博,任洋洋. 传感器与微系统 . 2019(03)

一种基于模糊神经网络–模糊C均值聚类的双偏振气象雷达降水粒子分类方法 [J]. 李海,任嘉伟,尚金雷. 电子与信息学报 . 2019(04)

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