微重力下熔体实验图像反馈控制算法研究

石瑶; 李粲; 于强

doi:10.13873/J.1000-9787(2020)11-0036-04

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微重力下熔体实验图像反馈控制算法研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 微重力下熔体实验图像反馈控制算法研究
- Research on image feedback control algorithm of melt experiment under microgravity
- 传感器与微系统 2020年第11期页码：36-39
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院国家空间科学中心
  2. 中国科学院大学
  3. 中国科学院过程工程研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)11-0036-04
  中图分类号： V476.1;TP391.41
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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石瑶, 李粲, 于强. 微重力下熔体实验图像反馈控制算法研究[J]. 传感器与微系统, 2020,(11):36-39.

SHI Yao, LI Cai, YU Qiang. Research on image feedback control algorithm of melt experiment under microgravity[J]. 2020, (11): 36-39.
石瑶, 李粲, 于强. 微重力下熔体实验图像反馈控制算法研究[J]. 传感器与微系统, 2020,(11):36-39. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2020)11-0036-04.

SHI Yao, LI Cai, YU Qiang. Research on image feedback control algorithm of melt experiment under microgravity[J]. 2020, (11): 36-39. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2020)11-0036-04.

摘要

微重力下熔体润湿性实验研究是为了开展空间站高温关键材料的润湿性验证实验。提出了一种基于图像特征值的反馈控制算法

基于Hu矩特征相似度判断熔体轮廓变化

检测熔体熔化节点

并以此为分割反馈调节相机采集帧率。算法具备无人值守功能

并节约储存资源。针对三种熔体实验表明:所提算法检测熔化节点的精度准确;相较于传统的静态帧率法

采用图像反馈控制算法所得到的占用内存最大仅为其83. 9%

有效地实现了存储空间的节约和优化。

Abstract

The research on melt wettability experiment under microgravity is critical to carry out the wettability verification experiment of high temperature key materials in space station. A feedback control algorithm based on image eigenvalues is proposed. The algorithm

based on the similarity of the image Hu moment feature

can determine the melt profile change and detect the melt melting node. Meanwhile

it can adjust the camera acquisition frame rate. The algorithm can accurately identify the melt melting state; compared with the traditional static frame rate method

the maximum memory consumption obtained by the image feedback control algorithm is only 83. 9 %

which effectively realizing the savings and optimization of storage space.

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