基于改进点Hough变换的光纤探针微孔检测研究

刘强; 韩京辉; 刘咪; 徐亦睿; 廖广兰

doi:10.13873/J.1000-9787(2020)04-0009-04

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于改进点Hough变换的光纤探针微孔检测研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于改进点Hough变换的光纤探针微孔检测研究
- Research of micro hole detection of fiber probe based on improved point Hough transform
- 传感器与微系统 2020年第4期页码：9-12
- 作者机构：
  
  华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51675210,51675209)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)04-0009-04
  中图分类号： TG806
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
刘强, 韩京辉, 刘咪, 等. 基于改进点Hough变换的光纤探针微孔检测研究[J]. 传感器与微系统, 2020,(4):9-12.

LIU Qiang, HAN Jinghui, LIU Mi, et al. Research of micro hole detection of fiber probe based on improved point Hough transform[J]. 2020, (4): 9-12.
刘强, 韩京辉, 刘咪, 等. 基于改进点Hough变换的光纤探针微孔检测研究[J]. 传感器与微系统, 2020,(4):9-12. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2020)04-0009-04.

LIU Qiang, HAN Jinghui, LIU Mi, et al. Research of micro hole detection of fiber probe based on improved point Hough transform[J]. 2020, (4): 9-12. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2020)04-0009-04.

摘要

研究了点Hough变换检测圆的算法原理

分析了点Hough变换圆参数的近似处理对精度的影响

进而提出了一种改进点Hough变换圆检测算法

可对计算得到的多组圆参数进行有效选择。仿真和实验研究表明:改进点Hough变换算法在圆心坐标检测上具有更高检测精度。并对直径为1 mm环规孔径进行测量分析

测量结果为0. 997 9 mm

表明基于接触式光纤探针微孔测量有着很好应用效果。

Abstract

The algorithm principle of point Hough transform used to detect circle is studied

and the effect of the approximate processing of circle parameters with point Hough transform on the precision is analyzed. Then

an improved point Hough transform circle detecting algorithm is proposed

which can be used to effectively select the calculated multi-group circle parameters. Simulation and experimental research show that the improved point Hough transform algorithm is more accurate in the circle center coordinate detection. The ring gauge with 1 mm diameter is measured and analyzed

and the measurement result is 0. 997 9 mm

it shows that contact-type fiberoptic probe micro hole measurement has good application effect.

关键词

Keywords

references

浏览量

195

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于改进圆检测算法的桥吊负载空间定位

基于EDContours和EDCircles的胚胎自动识别算法

基于Hough变换的圆形物体的检测