基于改进SVDD的绝缘子污秽检测方法

孙磊; 吴文海; 柯坚; 党帅涛

doi:10.13873/J.1000-9787(2019)09-0057-03

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基于改进SVDD的绝缘子污秽检测方法

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于改进SVDD的绝缘子污秽检测方法
- Insulator pollution detection method based on improved SVDD
- 传感器与微系统 2019年38卷第9期页码：57-59
- 作者机构：
  
  西南交通大学机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2019)09-0057-03
  中图分类号： TM216;TP181
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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[1]孙磊,吴文海,柯坚,党帅涛.基于改进SVDD的绝缘子污秽检测方法[J].传感器与微系统,2019,38(09):57-59.

SUN Lei, WU Wenhai, KE Jian, et al. Insulator pollution detection method based on improved SVDD[J]. 2019, 38(9): 57-59.
[1]孙磊,吴文海,柯坚,党帅涛.基于改进SVDD的绝缘子污秽检测方法[J].传感器与微系统,2019,38(09):57-59. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2019)09-0057-03.

SUN Lei, WU Wenhai, KE Jian, et al. Insulator pollution detection method based on improved SVDD[J]. 2019, 38(9): 57-59. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2019)09-0057-03.

摘要

为了解决支持向量数据描述在应用于绝缘子污秽检测时

因边缘样本区分困难而出现的误检与漏检

提出一种双超球数据域描述模型。在支持向量数据描述小包围球的基础上

设计一个大包围球

通过双包围球把数据分割成3个部分:正常区域、异常区域、拒绝区域。引入拒绝区域放弃对难以区分的样本进行决策。实验结果验证了该方法可以有效降低误检与漏检。

Abstract

In order to solve the problem that while support vector data description is applied in insulator contamination detection

due to edge samples is difficult to distinguish

so false detection and missed detection occur

a data domain description model using double surround hyper sphere is proposed. This method designs a large bounding sphere on the basis of supporting vector data to describe the small bounding sphere. The data are divided into three parts by double bounding sphere: normal area

abnormal area

and rejected area. The rejected area is introduced to give up decisions on the samples which are hard to distinguish. Experimental results show that this method can effectively reduce false detection and missing detection.

关键词

Keywords

references

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