基于压缩感知的激光照明成像方法

韩二江; 孙剑; 郝晶; 张乐; 付程坤; 樊建彪

doi:10.13873/J.1000-9787(2019)04-0015-03

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基于压缩感知的激光照明成像方法

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于压缩感知的激光照明成像方法
- Laser illuminated imaging method based on compressed sensing
- 传感器与微系统 2019年第4期页码：15-17+21
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室
  2. 西安交通大学航天航空学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60904089)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2019)04-0015-03
  中图分类号： TN24;TP391.41
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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韩二江, 孙剑, 郝晶, 等. 基于压缩感知的激光照明成像方法[J]. 传感器与微系统, 2019,(4):15-17+21.

HAN Er-jiang, SUN Jian, HAO Jing, et al. Laser illuminated imaging method based on compressed sensing[J]. 2019, (4): 15-17+21.
韩二江, 孙剑, 郝晶, 等. 基于压缩感知的激光照明成像方法[J]. 传感器与微系统, 2019,(4):15-17+21. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0015-03.

HAN Er-jiang, SUN Jian, HAO Jing, et al. Laser illuminated imaging method based on compressed sensing[J]. 2019, (4): 15-17+21. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0015-03.

摘要

针对传统的激光成像技术有大量冗余数据的缺点

提出一种基于压缩感知(CS)理论的激光照明成像方法。阐述了压缩感知的基本原理

进行了图像恢复算法仿真。仿真结果表明:随着采样率的提高

成像质量有明显的提高;随着目标物体稀疏性的提高

图像重构需要的采样次数减少。设计了成像实验系统

实现了32像素×32像素的图像恢复

证明了所提成像技术的可行性。

Abstract

Aiming at defect of a large amount of redundant data of the traditional laser imaging technology

a new kind of laser illuminated imaging method based on compressed sensing（ CS） is proposed. The basic principle of CS is elaborated. Simulation of image restoration algorithm is carried out. Simulation result demonstrates that with the increase of sampling rate

the quality of imaging increases obviously; with the increase of sparsity of the target object

number of required samplings for image reconstruction decrease. Imaging experimental system is designed

image recovery of 32 pixel × 32 pixel is realized. Feasibility of this imageing technology is confirmed.

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