基于单振元超声传感器的手势识别系统

李跃峰; 刘洪海

doi:10.13873/J.1000-9787(2018)02-0080-03

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于单振元超声传感器的手势识别系统

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- 基于单振元超声传感器的手势识别系统
- Gesture recognition system based on single vibration element ultrasonic sensor
- 传感器与微系统 2018年第2期页码：80-82
- 作者机构：
  
  上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51575338)
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2018)02-0080-03
  中图分类号： TP212.9
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
李跃峰, 刘洪海. 基于单振元超声传感器的手势识别系统[J]. 传感器与微系统, 2018,(2):80-82.

LI Yue-feng, LIU Hong-hai. Gesture recognition system based on single vibration element ultrasonic sensor[J]. 2018, (2): 80-82.
李跃峰, 刘洪海. 基于单振元超声传感器的手势识别系统[J]. 传感器与微系统, 2018,(2):80-82. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2018)02-0080-03.

LI Yue-feng, LIU Hong-hai. Gesture recognition system based on single vibration element ultrasonic sensor[J]. 2018, (2): 80-82. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2018)02-0080-03.

摘要

手势识别是人机接口应用的一个重要场景

当前的手势识别方法大多基于表面肌电信号(s EMG)。为了探索新的传感方式

设计了一种新颖的基于超声传感器的手势识别系统。系统利用多个布置在前臂的单振元超声传感器检测肌肉界面的回波信息

对其进行特征提取和模式识别

识别手腕和手指的动作。实验结果表明:系统对于手指精细动作有良好的识别效果

5个手指动作的平均识别率为(91.1±4.73)%。

Abstract

Gesture recognition is one of the most important scenarios in human-machine interface application

and present methods are generally based on surface electro myogram（ s EMG） signals. In order to explore new sensing mode

a novel gesture recognition system based on ultrasonic sensor is designed. Sensors are placed on forearm to detect echo information of muscle interface

so as to carry out character exraction and pattern recognition and wrist and finger motions can be recognized. Experimental results show that the system has good recognition effect on fine motion of finger

average recognition rate of five fingers motion is（ 91. 1 ± 4. 73） %.

关键词

Keywords

references

浏览量

150

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于DenseNet和多域特征融合的表面肌电手势识别研究

基于可穿戴设备的细粒度手指动作识别算法

基于多通道表面肌电传感器的手势识别

面向手势识别的电阻抗成像系统开发

基于电容感测的新型手势识别装置