基于贝叶斯分类算法的电子呼啦圈设计

段鹏鹏; 周宇; 张俊康; 张卓; 方凯

doi:10.13873/J.1000-9787(2017)10-0099-03

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基于贝叶斯分类算法的电子呼啦圈设计

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- 基于贝叶斯分类算法的电子呼啦圈设计
- Design of electronic Hula hoop based on Bayes classification algorithm
- 传感器与微系统 2017年36卷第10期页码：99-101+104
- 作者机构：
  
  1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院
  2. 上海交通大学机械与动力学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2017)10-0099-03
  中图分类号： TS952.91
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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[1]段鹏鹏,周宇,张俊康,张卓,方凯.基于贝叶斯分类算法的电子呼啦圈设计[J].传感器与微系统,2017,36(10):99-101+104.

DUAN Peng-peng, ZHOU Yu, ZHANG Jun-kang, et al. Design of electronic Hula hoop based on Bayes classification algorithm[J]. 2017, 36(10): 99-101+104.
[1]段鹏鹏,周宇,张俊康,张卓,方凯.基于贝叶斯分类算法的电子呼啦圈设计[J].传感器与微系统,2017,36(10):99-101+104. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)10-0099-03.

DUAN Peng-peng, ZHOU Yu, ZHANG Jun-kang, et al. Design of electronic Hula hoop based on Bayes classification algorithm[J]. 2017, 36(10): 99-101+104. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)10-0099-03.

摘要

针对实体的呼啦圈体积大

不易携带

使用不当可能对身体造成伤害的问题

设计了一种基于贝叶斯分类算法的电子呼啦圈。系统使用三轴加速度计采集呼啦圈旋转时腰部的加速度信号

经卡尔曼滤波后

提取特定周期内的波形特征并以此训练贝叶斯分类器

利用训练后的分类器对实时滑动窗口内加速度计数据进行判断是否符合转实体呼啦圈腰部的运动特征

并将分类结果通过蓝牙发送至Android终端。实验证明:该设计功耗低

实时性好

准确率高。

Abstract

Aiming at problem that Hula hoop is bulky

hard to carry

and improper usage may do harm to the body

an electronic Hula hoop based on Bayes classification algorithm is designed. A three-axis accelerometer is used to capture acceleration signal at waist when tester doing hula hoop exercise

train the Naive Bayesian classifier by the wave characteristics within a given period after Kalman filtering

the trained classifier is carried out to analyze the real-time data in sliding window

then send the result to android terminal by Bluetooth. The results prove that the system is precision with low-power consumption

good real-time.

关键词

Keywords

references

基于朴素贝叶斯的差分隐私合成数据集发布算法 [J]. 陈旋,刘健,冯新淇,赵雪美. 计算机科学 . 2015(01)

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