基于渐变信号的HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法

曹庆春; 刘帅; 王怀震; 蔡冬雷; 孟超

doi:10.13873/J.1000-9787(2017)08-0138-03

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于渐变信号的HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于渐变信号的HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法
- HHT-PCA-MRVM coal and rock identification algorithm based on gradient signal
- 传感器与微系统 2017年36卷第8期页码：138-140+144
- 作者机构：
  
  1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
  2. 临沂正信工程勘察设计有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（51274118）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2017)08-0138-03
  中图分类号： TP18;TD315
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]曹庆春,刘帅,王怀震,蔡冬雷,孟超.基于渐变信号的HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法[J].传感器与微系统,2017,36(08):138-140+144.

CAO Qing-chun, LIU Shuai, WANG Huai-zhen, et al. HHT-PCA-MRVM coal and rock identification algorithm based on gradient signal[J]. 2017, 36(8): 138-140+144.
[1]曹庆春,刘帅,王怀震,蔡冬雷,孟超.基于渐变信号的HHT-PCA-MRVM煤岩辨识算法[J].传感器与微系统,2017,36(08):138-140+144. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)08-0138-03.

CAO Qing-chun, LIU Shuai, WANG Huai-zhen, et al. HHT-PCA-MRVM coal and rock identification algorithm based on gradient signal[J]. 2017, 36(8): 138-140+144. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)08-0138-03.

摘要

针对井下无人、自动作业的新型采煤战略目标

提出了对于截割电机输入电流信号渐变的分析

通过Hilbert变换-主成分分析-多分类相关向量机（HHT-PCA-MRVM）对煤岩进行识别

从而满足复杂的开采需求。在煤矿开采实验平台上进行了良好的实验验证

实验证明:通过对传感器采集传输的电流渐变信号分析

在煤岩突变时其值波动较为明显

能够很好地为MRVM煤岩识别提供分类界限

煤岩识别率为95%

对于综采自动化有较好的作用。

Abstract

Aiming at new coal strategic target of undermine unmanned

automatic operation

put forward gradient analysis on cutting motor input current signal

identify coal and rock through HHT-PCA-MRVM to meet the demand of complex extraction. Coal mining test is carried out on experimental platform. Experimental results show that through analysis on current gradient signal of sensor collection and transmission

its value of fluctuation is relatively obvious

while mutations occur in coal and rock

it is able to provide MRVM classification for coal and rock identification

recognition rate is 95 %

it has good effect on fully mechanized automation.

关键词

Keywords

references

无线传感器网络入侵检测系统模型 [J]. 金鑫,胡平. 传感器与微系统 . 2016(05)

基于采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法 [J]. 田立勇,毛君,王启铭. 煤炭学报 . 2016(03)

滚筒采煤机截割载荷的模拟系统开发及其模拟 [J]. 李晓豁,李婷,焦丽,徐广明,杨婷婷. 煤炭学报 . 2016(02)

基于改进S变换的煤岩界面超声反射信号处理 [J]. 李力,魏伟,唐汝琪. 煤炭学报 . 2015(11)

基于高斯混合聚类的煤岩识别技术研究 [J]. 黄韶杰,刘建功. 煤炭学报 . 2015(S2)

基于小波域非对称广义高斯模型的煤岩识别算法 [J]. 孙继平,陈浜. 煤炭学报 . 2015(S2)

HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用 [J]. 刘玉龙,李晓林. 传感器与微系统 . 2015(07)

采用MRAS速度观测器的异步电机无电压传感器DTC研究 [J]. 李瀛,胡立坤,梁冰红. 传感器与微系统 . 2015(06)

基于主成分分析和多分类相关向量机的GIS局部放电模式识别 [J]. 律方成,金虎,王子建,张波. 电工技术学报 . 2015(06)

基于多分类相关向量机的水电机组振动故障诊断 [J]. 易辉,梅磊,李丽娟,刘宇芳,袁宇浩. 中国电机工程学报 . 2014(17)

脉冲远场涡流检测PCA-ICA联合消噪技术 [J]. 刘相彪,李勇,陈振茂,闫贝,李一力. 传感器与微系统 . 2015(01)

基于支持向量机的煤岩图像特征抽取与分类识别 [J]. 孙继平,佘杰. 煤炭学报 . 2013(S2)

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据