基于RSSI的自适应权重定位算法

刘宏立; 周登; 徐琨; 胡久松

doi:10.13873/J.1000-9787(2017)03-0140-04

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于RSSI的自适应权重定位算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于RSSI的自适应权重定位算法
- Adaptive weighted localization algorithm based on RSSI
- 传感器与微系统 2017年36卷第3期页码：140-143
- 作者机构：
  
  湖南大学电气与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61172089）;湖南省科技厅资助项目（2012FJ4119）;中国博士后科研基金资助项目（2014M562100）;湖南省科技计划重点项目（2015JC3053）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2017)03-0140-04
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]刘宏立,周登,徐琨,胡久松.基于RSSI的自适应权重定位算法[J].传感器与微系统,2017,36(03):140-143.

LIU Hong-li, ZHOU Deng, XU Kun, et al. Adaptive weighted localization algorithm based on RSSI[J]. 2017, 36(3): 140-143.
[1]刘宏立,周登,徐琨,胡久松.基于RSSI的自适应权重定位算法[J].传感器与微系统,2017,36(03):140-143. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)03-0140-04.

LIU Hong-li, ZHOU Deng, XU Kun, et al. Adaptive weighted localization algorithm based on RSSI[J]. 2017, 36(3): 140-143. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)03-0140-04.

摘要

在室内环境中

由于存在多径、反射的影响

采用传统的静态权重质心定位（SWCL）方法无法得到准确的定位精度。针对这一问题

提出了一种新的基于接收信号强度指示（RSSI）的动态自适应静态权重质心定位（RSSI—DA—SWCL）算法。对RSSI测距算法优化

消除不同发射功率和其它突发干扰对测距的影响;利用锚节点和未知节点距离等信息

让锚节点自适应地获得最优的权重系数

从而提高定位精度;将RSSI—DA—SWCL算法在ZigBee平台中实现

并通过Maltab仿真和实测实验对算法进行验证。结果表明:和传统的定位算法相比

提出算法具有更优的定位精度。

Abstract

Traditional static weighted centroid location（ SWCL） cannot get accurate positioning precision because of influence of the multipath

reflection in indoor environment. Aimming at the problem

a new adaptive weighting positioning algorithm based on RSSI—DA—SWCL is proposed. The algorithm optimize the RSSI ranging method to eliminate the different node transmission power and other sudden interference effects on RSSI ranging. The algorithm use the information of anchor nodes and unknown nodes distance to dynamic let anchor nodes obtain the optimal weight coefficient adaptive

and it can improve positioning precision. RSSI—DA—SWCL algorithm is performed on the ZigBee platform

the RSSI—DA—SWCL algorithm performs better in terms of location precision by Matlab simulation and actual experiments compared to traditional localization algorithm.

关键词

Keywords

references

基于RSSI的WSNs加权质心定位算法的改进 [J]. 丁恩杰,乔欣,常飞,乔莉. 传感器与微系统 . 2013(07)

基于RSSI的动态权重定位算法研究 [J]. 詹杰,刘宏立,刘述钢,朱凡. 电子学报 . 2011(01)

一种基于RSSI校正的三角形质心定位算法 [J]. 吕振,谭鹏立. 传感器与微系统 . 2010(05)

A survey on sensor localization [J]. R.K.GHOSH,Sajal K.DAS. Journal of Control Theory and Applications . 2010(01)

无线传感器网络加权质心定位算法研究 [D]. 于海存. 重庆大学 2014

浏览量

433

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于接收信号强度指示的改进质心定位算法

无线传感器网络中非测距混合定位算法

基于RSSI的WSNs加权质心定位算法的改进

基于CS算法的LEACH极值双簇首分簇方法

双向选择机制下权重约束的WSNs拓扑演化模型研究