新的受载煤岩电磁辐射信号去噪算法

杨桢; 齐庆杰; 李鑫

doi:10.13873/J.1000-9787(2017)03-0132-04

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新的受载煤岩电磁辐射信号去噪算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 新的受载煤岩电磁辐射信号去噪算法
- New signal denoising algorithm of loading coal-rock electromagnetic emission
- 传感器与微系统 2017年36卷第3期页码：132-135
- 作者机构：
  
  1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
  2. 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年基金资助项目（51204087,51604141）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2017)03-0132-04
  中图分类号： TD315
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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[1]杨桢,齐庆杰,李鑫.新的受载煤岩电磁辐射信号去噪算法[J].传感器与微系统,2017,36(03):132-135.

YANG Zhen, QI Qing-jie, LI Xin. New signal denoising algorithm of loading coal-rock electromagnetic emission[J]. 2017, 36(3): 132-135.
[1]杨桢,齐庆杰,李鑫.新的受载煤岩电磁辐射信号去噪算法[J].传感器与微系统,2017,36(03):132-135. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)03-0132-04.

YANG Zhen, QI Qing-jie, LI Xin. New signal denoising algorithm of loading coal-rock electromagnetic emission[J]. 2017, 36(3): 132-135. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)03-0132-04.

摘要

针对煤矿井下现场电磁干扰多

采用煤岩受载产生的电磁辐射（EME）预测煤岩动力灾害效果有待提高

提出一种新的结合自适应集合经验模态分解（AEEMD）和改进小波变换（IWT）的电磁辐射信号去噪算法

克服了模态混叠

弥补了对小波基存在选择性的不足。分别采用IWT、EMD—IWT及AEEMD—IWT对构造的带噪信号进行去噪仿真及试验测试研究

结果表明:AEEMD—IWT算法去噪性能优越

对高信噪比和低信噪比的电磁辐射信号均能有效去噪。

Abstract

Aiming at coal mine field electromagnetic interference

non-contact electromagnetic emission（ EME）produced by loading coal-rock is used to predict coal-rock dynamic disasters

but the effect remains to be improved. A new EME signal denoising algorithm combined with adaptive ensemble empirical mode decomposition（ AEEMD） and improved wavelet transform（ IWT） is put forward. Overcome the modal aliasing and make up for selectivity deficiency of wavelet base

the IWT

EMD—IWT and AEEMD IWT are used for denoising simulation and test research on tectonic of signal with noise. Results show that denoising performance of AEEMD—IWT algorithm is superior

denoising on high signal-to-noise ratio and low SNR of EME signals are effective.

关键词

Keywords

references

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