小波变换的无缝钢轨垂向应变信号分离

李亮; 刘冲; 韦佳宏; 张志新

doi:10.13873/J.1000-9787(2017)03-0017-04

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

小波变换的无缝钢轨垂向应变信号分离

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 小波变换的无缝钢轨垂向应变信号分离
- Separation of vertical strain signal of seamless railway based on wavelet transform
- 传感器与微系统 2017年36卷第3期页码：17-20
- 作者机构：
  
  1. 大连理工大学辽宁省微纳米技术及系统重点实验室
  2. 大连理工大学机械工程学院
  3. 大连大学机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家“十二五”科技支撑计划项目（2011BAG05B02-03,2011BAG05B02-02）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2017)03-0017-04
  中图分类号： U213.9
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]李亮,刘冲,韦佳宏,张志新.小波变换的无缝钢轨垂向应变信号分离[J].传感器与微系统,2017,36(03):17-20.

LI Liang, LIU Chong, WEI Jia-hong, et al. Separation of vertical strain signal of seamless railway based on wavelet transform[J]. 2017, 36(3): 17-20.
[1]李亮,刘冲,韦佳宏,张志新.小波变换的无缝钢轨垂向应变信号分离[J].传感器与微系统,2017,36(03):17-20. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)03-0017-04.

LI Liang, LIU Chong, WEI Jia-hong, et al. Separation of vertical strain signal of seamless railway based on wavelet transform[J]. 2017, 36(3): 17-20. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)03-0017-04.

摘要

分析钢轨垂向应变信号基线漂移产生的原因

并采用小波变换对垂向应变信号进行分解与重构

分离信号中由温度引起的应变与轮轨力产生的应变。在Matlab环境下对分布式钢轨应力检测技术与无线传感网系统数据库中垂向应变信号进行处理

结果表明

该方法可以有效地分离信号中的不同成分。

Abstract

Reason causes baseline drift of the vertical strain signal are analyzed

wavelet transform is used to decompose and reconstruct signal of the vertical strain

separate the strain caused by wheel-rail force and temperature. In the Matlab environment

vertical strain signal from the distributed rail stress monitoring technology and database of wireless sensor networks system are processed. The results show that the method can separate different components in signals effectively.

关键词

Keywords

references

基于提升小波的心电信号基线漂移的去除方法 [J]. 李战明,杨守祥. 中国医学装备 . 2014(03)

无线应变采集节点的温漂误差补偿 [J]. 张富生,王大志,梁军生,王轲,刘冲,王天娆. 传感器与微系统 . 2013(10)

轮轨力测量在高速铁路轨道检测中的应用研究 [J]. 祖宏林,张志超,汪伟. 铁道机车车辆 . 2012(04)

Matlab小波分析与工程应用[M]. 国防工业出版社 , 张德丰, 2008

Multicomponent decomposition of a time-varying acoustic Doppler signal generated by a passing railway vehicle using Complex Shifted Morlet Wavelets [J] . Yiakopoulos Christos,Maczak Jedrzej,Rodopoulos Konstantinos,Antoniadis Ioannis. Transportation Research Part C . 2014

Denoising of sensor signals for the flange thickness measurement based on wavelet analysis [J] . Zhifeng Zhang,Zhan Su,Yuling Su,Zhan Gao. Optik - International Journal for Light and Electron Optics . 2010 (8)

浏览量

109

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于柔性压电薄膜的人体脉搏采集与心率评估系统

基于改进混合高斯模型的铁轨异物入侵检测方法

基于小波变换的阈值自适应寻优去噪方法

在小波域中实现的动态嵌入音频隐藏算法

基于小波变换的多任务下操作员眼电特征提取