KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用

严良涛; 李赣平; 赵学远; 李鸣

doi:10.13873/J.1000-9787(2017)01-0153-04

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KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用

应用技术 | 更新时间：2025-09-11

- KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用
- Application of KICR in converter steel-making endpoint temperature prediction
- 传感器与微系统 2017年36卷第1期页码：153-156
- 作者机构：
  
  1. 南昌大学机电工程学院
  2. 南昌大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61064004）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2017)01-0153-04
  中图分类号： TF713
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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[1]严良涛,李赣平,赵学远,李鸣.KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用[J].传感器与微系统,2017,36(01):153-156.

YAN Liang-tao, LI Gan-ping, ZHAO Xue-yuan, et al. Application of KICR in converter steel-making endpoint temperature prediction[J]. 2017, 36(1): 153-156.
[1]严良涛,李赣平,赵学远,李鸣.KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用[J].传感器与微系统,2017,36(01):153-156. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)01-0153-04.

YAN Liang-tao, LI Gan-ping, ZHAO Xue-yuan, et al. Application of KICR in converter steel-making endpoint temperature prediction[J]. 2017, 36(1): 153-156. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2017)01-0153-04.

摘要

转炉终点温度是决定钢质量的关键因素

在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归（KICR）方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析（KICA）与回归分析相结合

利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元（KIC）矩阵;分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练

求取最小二乘回归（LSR）系数建立预测模型。工业现场生产数据仿真结果表明:与PCR

PLSR和ICR等预测模型相比

基于KICR的转炉终点温度预测模型

预测精度高、跟踪性能较好

可为实际生产中的终点控制提供参考

提高生产效益。

Abstract

Endpoint temperature is the key factor determining the steel quality and one of the most difficulty to control in the process of converter steel-making. A predicting model for endpoint temperature based on kernel independent component regression（ KICR） in converter steel-making is established. This method combines KICA and regression analysis

which extracts KIC matrix firstly

and then establish the predicting model by the KIC and real matrix. Data simulation results show that compared with ICR

partial least squares regression（ PLSR） and principal component regression（ PCR） method

KICR method has a higher regression precision

and good tracking characteristics. This method can provide reference for end point control in actual production to improve production efficiency.

关键词

Keywords

references

基于KPLS的延迟焦化柴油95%点的预测与估计 [J]. 程剑,张凌波,顾幸生. 系统仿真学报 . 2015(03)

基于KPCR的发电机组参数预测与估计 [J]. 张曦,陈世和,朱亚清,阎威武. 电力自动化设备 . 2010(10)

数据驱动控制理论及方法的回顾和展望 [J]. 侯忠生,许建新. 自动化学报 . 2009(06)

基于副枪控制的转炉终点预测模型 [J]. 岳峰,包燕平,崔衡,高圣勇,李本海,章军. 炼钢 . 2009(01)

中国转炉炼钢技术的进步 [J]. 刘浏. 钢铁 . 2005(02)

基于核独立元回归的间歇过程控制系统研究 [D]. 倪智振. 南昌大学 2013

独立分量分析与盲源分离在流程工业过程监控中的应用研究 [D]. 高翔. 江南大学 2008

Independent component regression for predicting the responses of biaxial base‐isolated buildings [J] . SinaShirali,BudhadityaHazra,SriramNarasimhan,Mahesh D.Pandey. Earthquake Engng. Struct. Dyn. . 2010 (5)

Data-Driven Model Based Control of a Multi-Product Semi-Batch Polymerization Reactor [J] . K. Yamuna Rani,S.C. Patwardhan. Chemical Engineering Research and Design . 2007 (10)

OPTIMAL TEMPERATURE CONTROL IN A BATCH POLYMERIZATION REACTOR USING NONLINEAR GENERALIZED PREDICTIVE CONTROL [J] . H. Hapoglu,G. Ozkan,M. Alpbaz. Chemical Engineering Communications . 2000 (1)

Experimental study of the nonlinear geometric control of a batch emulsion polymerization reactor [J] . C. Gentric,F. Pla,J.P. Corriou. Computers and Chemical Engineering . 1997

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