RBF神经网络热式气体流量计温度补偿

王川; 尹文庆; 杨志军; 范丽; 曹鹏

doi:10.13873/J.1000-9787(2016)12-0099-04

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

RBF神经网络热式气体流量计温度补偿

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- RBF神经网络热式气体流量计温度补偿
- Temperature compensation of thermal gas flowmeter based on RBF neural networks
- 传感器与微系统 2016年35卷第12期页码：99-102
- 作者机构：
  
  南京农业大学工学院江苏省农业智能化装备重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省农机三项工程项目（NJ2010-02）;南京农业大学青年科技创新基金资助项目（KJ2010032）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2016)12-0099-04
  中图分类号： TH814
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]王川,尹文庆,杨志军,范丽,曹鹏.RBF神经网络热式气体流量计温度补偿[J].传感器与微系统,2016,35(12):99-102.

WANG Chuan, YIN Wen-qing, YANG Zhi-jun, et al. Temperature compensation of thermal gas flowmeter based on RBF neural networks[J]. 2016, 35(12): 99-102.
[1]王川,尹文庆,杨志军,范丽,曹鹏.RBF神经网络热式气体流量计温度补偿[J].传感器与微系统,2016,35(12):99-102. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)12-0099-04.

WANG Chuan, YIN Wen-qing, YANG Zhi-jun, et al. Temperature compensation of thermal gas flowmeter based on RBF neural networks[J]. 2016, 35(12): 99-102. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)12-0099-04.

摘要

为了解决热式气体流量计测量电路中采用硬件温度补偿成本高且精度不够等问题

利用神经网络的特点

设计了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的软件温度补偿方法。实验表明:通过RBF神经网络温度补偿

有效地抑制了温度对流量计测量结果的影响

实现了环境温度梯度变化下气体流量测量的准确性和稳定性

测量准确度达到1.0级

且重复性好。

Abstract

In order to solve problem of high cost and low precision of hardware circuit temperature compensation in thermal gas flow-meter measurement circuit

using character of neural network

a software temperature compensation method designed based on radial basis function（ RBF） neural networks. Experiments show that after temperature compensation of RBF neural networks

the accuracy reaches 1. 0 level and maintains the accuracy

stability and repeatability at the same time

which effectively restrains the influence caused by gradient change of temperature.

关键词

Keywords

references

一种恒功率热式气体流量计温度补偿实现 [J]. 顾宇,叶寒生,冯超,陶进绪. 仪表技术与传感器 . 2015(10)

热膜式气流量传感器指数过渡分段拟合方法 [J]. 彭丹,杨磊,杨家强. 浙江大学学报(工学版) . 2015(10)

BP神经网络在红外CO 2 体积分数测量中的应用 [J]. 赵映,陈小平. 传感器与微系统 . 2015(03)

基于PSO-BP的红外温度传感器环境温度补偿 [J]. 赵斌,王建华. 传感器与微系统 . 2015(02)

基于恒温差的热膜风速测量方法研究 [J]. 陈晨,丁喜波,董珊珊,高双. 传感器与微系统 . 2015(02)

基于改进RBF神经网络的激光陀螺温度补偿方法 [J]. 赵琳,张健,陈帅,丁继成. 弹箭与制导学报 . 2014(06)

MEMS气体流量传感器的简易流量测试装置 [J]. 高杨,代富,席仕伟,刘婷婷. 传感器与微系统 . 2014(08)

基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿 [J]. 彭基伟,吕文华,行鸿彦,武向娟. 仪器仪表学报 . 2013(01)

基于改进RBF网络的传感器非线性误差补偿 [J]. 仓振杰,姜萍萍,颜国正. 传感器与微系统 . 2011(04)

基于RBF神经网络的电化学CO气体传感器的温度补偿 [J]. 张小俊,张明路,李小慧. 传感技术学报 . 2009(01)

热式气体流量计温度补偿研究 [J]. 王利恒,李昌禧. 传感技术学报 . 2008(08)

一种具有环境温度补偿功能的新型热线式空气质量流量计 [J]. 刘金平,施光林. 传感技术学报 . 2006(04)

热式气体质量流量测量及补偿算法研究 [D]. 张世荣. 华中科技大学 2007

Optimization of hot-wire thermal flow sensor based on a neural net model [J] . Moh’d Sami Ashhab,Ahmed Al-Salaymeh. Applied Thermal Engineering . 2005 (8)

浏览量

187

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于PSO-LSSVM算法的电容式力传感器温度补偿

硅微谐振式加速度计温漂补偿研究

基于温度补偿的瓦斯检测系统设计

微振环陀螺标度因数改善与温度补偿

基于九元立体阵的温度补偿声学定位算法