您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
航天运载器端面特征的新型图像特征识别方法
研究与探讨 | 更新时间:2025-09-11
    • 航天运载器端面特征的新型图像特征识别方法

    • A new image feature recognition method based on space vehicle end surface feature

    • 传感器与微系统   2016年35卷第9期 页码:46-48+53
    • DOI:10.13873/J.1000-9787(2016)09-0046-03    

      中图分类号: TP391.41
    • 纸质出版:2016

    移动端阅览

  • [1]陈浩,马玉坤,冯辉.航天运载器端面特征的新型图像特征识别方法[J].传感器与微系统,2016,35(09):46-48+53. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)09-0046-03.

    CHEN Hao, MA Yu-kun, FENG Hui. A new image feature recognition method based on space vehicle end surface feature[J]. 2016, 35(9): 46-48+53. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)09-0046-03.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

29

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于区域卷积神经网络的空中飞行物识别算法
基于迁移学习和R-FCN的电力设备红外图像识别算法
基于矩与支持向量机的舰船目标识别方法
基于RPCCA的无人机目标跟踪定位算法
基于二维谱向量的中段弹道目标平动补偿

相关作者

李筠
刘瑾
杨海马
应捷
刘聪聪
程宏波
曾晗
李唐兵

相关机构

上海工程技术大学 电子电气工程学院
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
国网江西省电力有限公司电力科学研究院
华东交通大学电气与自动化工程学院
中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司
0