基于压缩感知理论的声矢量阵方位估计方法

沈小正; 王彪

doi:10.13873/J.1000-9787(2016)07-0035-03

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基于压缩感知理论的声矢量阵方位估计方法

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于压缩感知理论的声矢量阵方位估计方法
- Direction of arrival estimation method for acoustic vector sensor array based on compressed sensing theories
- 传感器与微系统 2016年35卷第7期页码：35-37+41
- 作者机构：
  
  1. 江苏科技大学船舶与海洋工程学院
  2. 江苏科技大学电子信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（11204109,11574120）;江苏省高校自然科学基金资助项目（12KJB510003,13KJB510007）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2016)07-0035-03
  中图分类号： TB565.1
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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[1]沈小正,王彪.基于压缩感知理论的声矢量阵方位估计方法[J].传感器与微系统,2016,35(07):35-37+41.

SHEN Xiao-zheng, WANG Biao. Direction of arrival estimation method for acoustic vector sensor array based on compressed sensing theories[J]. 2016, 35(7): 35-37+41.
[1]沈小正,王彪.基于压缩感知理论的声矢量阵方位估计方法[J].传感器与微系统,2016,35(07):35-37+41. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)07-0035-03.

SHEN Xiao-zheng, WANG Biao. Direction of arrival estimation method for acoustic vector sensor array based on compressed sensing theories[J]. 2016, 35(7): 35-37+41. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)07-0035-03.

摘要

水下目标在方位估计搜索空间中具有稀疏性

基于声矢量传感器阵空间稀疏模型实现小样本条件下的方位估计

结合压缩感知（CS）理论框架下方位估计的特点

通过对平滑l

范数快速精确的求解来估计目标方位角

该方法具有运算速度快、高分辨的特点。通过实验仿真从运算时间、分辨力等方面与常规波束形成（CBF）算法和最小方差无失真响应（MVDR）算法进行比较分析

验证了该方法的可行性与有效性。

Abstract

According to sparsity of direction of arrival of underwater target in its search space

direction of arrival estimation based on acoustic vector sensor array is realized using special sparse model in small samples case.Estimate the DOA by Smooth l

Norm

combined with characteristics of compressed sensing（ CS） theory

and this method has features of fast operating speed and high resolution. Simulation results verify the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm by comparing with conventional beamforming（ CBF） and minimum variance distortionless response（ MVDR） algorithms through operation time

recolution and so on.

关键词

Keywords

references

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