无线传感器网络入侵检测系统模型

金鑫; 胡平

doi:10.13873/J.1000-9787(2016)05-0046-03

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无线传感器网络入侵检测系统模型

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 无线传感器网络入侵检测系统模型
- Intrusion detection system model for wireless sensor networks
- 传感器与微系统 2016年35卷第5期页码：46-48+59
- 作者机构：
  
  南京工业大学计算机科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2016)05-0046-03
  中图分类号： TN929.5;TP212.9;TP393.08
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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[1]金鑫,胡平.无线传感器网络入侵检测系统模型[J].传感器与微系统,2016,35(05):46-48+59.

JIN Xin, HU Ping. Intrusion detection system model for wireless sensor networks[J]. 2016, 35(5): 46-48+59.
[1]金鑫,胡平.无线传感器网络入侵检测系统模型[J].传感器与微系统,2016,35(05):46-48+59. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)05-0046-03.

JIN Xin, HU Ping. Intrusion detection system model for wireless sensor networks[J]. 2016, 35(5): 46-48+59. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)05-0046-03.

摘要

为了提高无线传感器网络的安全性

针对无线传感器网络的自身特性

设计了一种入侵检测系统模型。该模型按照聚类的方法

将区域划分成簇;在每个簇中选举簇头

簇头需定期轮换;采用基于相关向量机（RVM）的入侵检测方案。实验表明:所提出的模型与其它检测模型相比具有更高的平均检测率和更低的平均误检率

且具有低能耗的特点。

Abstract

To improve safety of wireless sensor networks（ WSNs）

in view of characteristics of WSNs

an intrusion detection system model is designed. According to clustering method

the model divides area into clusters; elect cluster heads in each cluster

cluster heads should be rotated regularly; adopt intrusion detection scheme based on relevance vector machine（ RVM）. Experimental results show that the proposed model has a higher average detection rate and lower average false rate compared with other intrusion detection models

and has characteristics of low energy consumption.

关键词

Keywords

references

物联网感知层安全性研究综述 [J]. 王素苹. 传感器与微系统 . 2015(06)

基于能量和距离加权的WSNs簇头选择算法 [J]. 王进,邵玉斌,龙华,杜庆治. 传感器与微系统 . 2014(05)

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