基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署

袁曦; 张曦煌

doi:10.13873/J.1000-9787(2016)03-0144-03

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基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署
- Mobile node deployment of WSNs on improved bat algorithm
- 传感器与微系统 2016年35卷第3期页码：144-146
- 作者机构：
  
  江南大学物联网工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61170120）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2016)03-0144-03
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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[1]袁曦,张曦煌.基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署[J].传感器与微系统,2016,35(03):144-146.

YUAN Xi, ZHANG Xi-huang. Mobile node deployment of WSNs on improved bat algorithm[J]. 2016, 35(3): 144-146.
[1]袁曦,张曦煌.基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署[J].传感器与微系统,2016,35(03):144-146. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)03-0144-03.

YUAN Xi, ZHANG Xi-huang. Mobile node deployment of WSNs on improved bat algorithm[J]. 2016, 35(3): 144-146. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2016)03-0144-03.

摘要

针对传统的无线传感器网络（WSNs）中存在的移动节点部署的分布不均匀、网络覆盖度太低等各种问题

提出了一种基于改进蝙蝠算法（BA）的移动节点部署策略

通过蝙蝠算法的收敛特性

不断迭代寻求问题的最优解

从而不断优化传感器节点的部署。Matlab仿真表明:提出的算法可以显著改善传感器节点的覆盖密度

并且节点分布也相对比较均匀。

Abstract

Aiming at problems that in traditional wireless sensor networks（ WSNs） distribution of mobile node deployment is uneven and low coverage of networks

propose a mobile node deployment strategy based on improved bat algorithm（ BA）

through convergence properties of BA constantly iterat

seek the optimal solution

so as to optimize deployment of sensor node constanrly. Matlab simulation shows that

this algorithm can improve coverage density of node and node distribution is homogeneous.

关键词

Keywords

references

一种改进的自适应变异蝙蝠算法 [J]. 盛孟龙,贺兴时,王慧敏. 计算机技术与发展 . 2014(10)

无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略 [J]. 徐跃州,张欣. 传感器与微系统 . 2014(06)

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基于鱼群算法的无线传感网络覆盖优化策略 [J]. 周利民,杨科华,周攀. 计算机应用研究 . 2010(06)

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