图像增强方法研究新进展

李阳; 常霞; 纪峰

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)12-0009-04

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

图像增强方法研究新进展

综述与评论 | 更新时间：2025-09-11

- 图像增强方法研究新进展
- New progress of research on image enhancement method
- 传感器与微系统 2015年34卷第12期页码：9-12+15
- 作者机构：
  
  1. 北方民族大学计算机科学与工程学院
  2. 北方民族大学数学与信息科学学院图像处理与理解研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61440044,61102008,61163017,61261043,61462002）;宁夏自然科学基金资助项目（NZ13097）;国家民委科研项目（14BFZ003）;北方民族大学研究生创新资助项目（YCX1565）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)12-0009-04
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]李阳,常霞,纪峰.图像增强方法研究新进展[J].传感器与微系统,2015,34(12):9-12+15.

LI Yang, CHANG Xia, JI Feng. New progress of research on image enhancement method[J]. 2015, 34(12): 9-12+15.
[1]李阳,常霞,纪峰.图像增强方法研究新进展[J].传感器与微系统,2015,34(12):9-12+15. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)12-0009-04.

LI Yang, CHANG Xia, JI Feng. New progress of research on image enhancement method[J]. 2015, 34(12): 9-12+15. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)12-0009-04.

摘要

图像增强是一种重要的图像处理方法

其可以增强图像中的细节信息

抑制噪声

改善图像质量

利于后续图像处理。阐述了图像增强研究的现状

对比分析了常用的图像增强方法的优势和局限性

讨论了近些年新涌现的图像增强方法

分析了图像增强评价指标

指出了图像增强方法值得进行深入研究的方向。

Abstract

Image enhancement is an important image processing method

which can enhance image details

suppress noise and improve image quality

benefit to subsequent image processing. Describe status of image enhancement studies

advantages and limitations of commonly used methods of image enhancement are comparatively analyzed

discuss image enhancement methods emerging in recent years

analyze image enhancement evaluation index

and point out further research directions of image enhancement method.

关键词

Keywords

references

改进的带色彩恢复的多尺度Retinex雾天图像增强算法 [J]. 李垚峰,何小海,吴小强. 计算机应用 . 2014(10)

An improved medical image enhancement scheme using Type II fuzzy set [J] . Tamalika Chaira. Applied Soft Computing Journal . 2014

Automatic selection of color constancy algorithms for dark image enhancement by fuzzy rule-based reasoning [J] . Jonathan Cepeda-Negrete,Raul E. Sanchez-Yanez. Applied Soft Computing Journal . 2014

Detail enhancement for high-dynamic-range infrared images based on guided image filter [J] . Ning Liu,Dongxue Zhao. Infrared Physics and Technology . 2014

Multi-scale retinex improvement for nighttime image enhancement [J] . Haoning Lin,Zhenwei Shi. Optik - International Journal for Light and Electron Optics . 2014

Image Enhancement via Median-Mean Based Sub-Image-Clipped Histogram Equalization [J] . Kuldeep Singh,Rajiv Kapoor. Optik - International Journal for Light and Electron Optics . 2014

Fuzzy Logic-Based Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement [J] . V. Magudeeswaran,C. G. Ravichandran,Erik Cuevas. Mathematical Problems in Engineering . 2013

Automatic contrast enhancement of low-light images based on local statistics of wavelet coefficients [J] . Artur ?oza,David R. Bull,Paul R. Hill,Alin M. Achim. Digital Signal Processing . 2013

Automatic SAR image enhancement based on nonsubsampled contourlet transform and memetic algorithm [J] . Ying Li,Jie Hu,Yu Jia. Neurocomputing . 2013

A rank ordered filter for medical image edge enhancement and detection using intuitionistic fuzzy set [J] . Tamalika Chaira. Applied Soft Computing Journal . 2011 (4)

A Wavelet-Based Mammographic Image Denoising and Enhancement with Homomorphic Filtering [J] . Pelin Gorgel,Ahmet Sertbas,Osman N. Ucan. Journal of Medical Systems . 2010 (6)

浏览量

634

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于熵权法与灰色关联分析的WSNs路由算法

一种X射线图像增强新方法

基于同态滤波与Curvelet变换的钻孔图像自适应增强

基于图像传感器的铁轨表面缺陷视觉检测算法

改进的自适应免疫遗传算法在图像增强中的应用