基于跳数限制的高能效分簇路由算法

蔡钊; 马林华; 黄绍城; 孙康宁; 田雨

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)11-0129-04

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基于跳数限制的高能效分簇路由算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于跳数限制的高能效分簇路由算法
- High energy-efficient clustering routing algorithm based on hop-constrained
- 传感器与微系统 2015年34卷第11期页码：129-132+136
- 作者机构：
  
  1. 空军工程大学航空航天工程学院
  2. 95876部队
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)11-0129-04
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]蔡钊,马林华,黄绍城,孙康宁,田雨.基于跳数限制的高能效分簇路由算法[J].传感器与微系统,2015,34(11):129-132+136.

CAI Zhao, MA Lin-hua, HUANG Shao-cheng, et al. High energy-efficient clustering routing algorithm based on hop-constrained[J]. 2015, 34(11): 129-132+136.
[1]蔡钊,马林华,黄绍城,孙康宁,田雨.基于跳数限制的高能效分簇路由算法[J].传感器与微系统,2015,34(11):129-132+136. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)11-0129-04.

CAI Zhao, MA Lin-hua, HUANG Shao-cheng, et al. High energy-efficient clustering routing algorithm based on hop-constrained[J]. 2015, 34(11): 129-132+136. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)11-0129-04.

摘要

针对实时性较强的传感器网络

提出一种跳数受限的高能效分簇路由（HCECR）算法。HCECR算法采用存活时间（TTL）分簇的概念

并根据簇内成员数量和累计最小可达能耗构建兼顾跳数限制和能量效率的簇结构。同时

新算法区分紧急和普通数据包

分别采取不同的转发机制

并在簇外多跳通信中引入边缘节点中继数据以降低簇外通信开销。仿真表明:新算法在保证数据包实时性的同时

提升了簇头与普通节点之间的负载均衡度

延长了网络生存周期。

Abstract

Propose a hop-constrained high energy-efficient clustering routing（ HCECR） algorithm for strong realtime wireless sensor networks（ WSNs）. HCECR algorithm adopts the concept of time to live（ TTL） clustering

and according to number of intra-cluster members and total minimum reachable energy consumption to build clustering construction considering both hop constrained and energy-efficiency. While the new algorithm distinguishes between urgent and general data packets

using different forwarding mechanism and introducing edge nodes relay data in outer-cluster multi-hop communication to reduce outer-cluster communication overhead. Simulations result shows that HCECR algorithm guarantees real-time characteristics of data packets

while improving load balance among cluster heads and normal nodes and prolong network lifetime.

关键词

Keywords

references

一种分簇WSN最小跳数路由算法研究 [J]. 范书平,马宝英,高晨光,姚念民. 小型微型计算机系统 . 2014(08)

一种分布式能量高效的WSNs非均匀分簇路由协议 [J]. 曾华圣,熊庆宇,杜敏,李浩. 传感器与微系统 . 2014(03)

能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议 [J]. 蒋畅江,石为人,唐贤伦,王平,向敏. 软件学报 . 2012(05)

基于最小跳数的WSN分簇路由协议研究与设计 [D]. 王潇娴. 南京邮电大学 2011

Energy efficient data collection through hybrid unequal clustering for wireless sensor networks [J] . L. Malathi,R.K. Gnanamurthy,Krishnan Chandrasekaran. Computers and Electrical Engineering . 2015

LEATCH: Low Energy Adaptive Tier Clustering Hierarchy [J] . Wafa Akkari,Badia Bouhdid,Abdelfettah Belghith. Procedia Computer Science . 2015

Clustering in sensor networks: A literature survey [J] . M. Mehdi Afsar,Mohammad-H. Tayarani-N. Journal of Network and Computer Applications . 2014

EEMHR: Energy‐efficient multilevel heterogeneous routing protocol for wireless sensor networks [J] . Sudeep Tanwar,Neeraj Kumar,Jian‐Wei Niu. Int. J. Commun. Syst. . 2014 (9)

Energy constraint clustering algorithms for wireless sensor networks [J] . Julia Albath,Mayur Thakur,Sanjay Madria. Ad Hoc Networks . 2013 (8)

Design of a distributed energy-efficient clustering algorithm for heterogeneous wireless sensor networks [J] . Li Qing,Qingxin Zhu,Mingwen Wang. Computer Communications . 2006 (12)

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