云环境下异构无线传感器网络节点调度改进算法

刘东平; 马利亚; 杨军

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)10-0128-05

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

云环境下异构无线传感器网络节点调度改进算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 云环境下异构无线传感器网络节点调度改进算法
- Nodes schedule improved algorithm for heterogeneous WSNs in cloud environment
- 传感器与微系统 2015年34卷第10期页码：128-132
- 作者机构：
  
  1. 宁夏大学数学计算机学院
  2. 宁夏医科大学总医院
  3. 宁夏大学计算机网络管理中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目（61261001）;教育部科学技术研究重点资助项目（212189）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)10-0128-05
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]刘东平,马利亚,杨军.云环境下异构无线传感器网络节点调度改进算法[J].传感器与微系统,2015,34(10):128-132.

LIU Dong-ping, MA Li-ya, YANG Jun. Nodes schedule improved algorithm for heterogeneous WSNs in cloud environment[J]. 2015, 34(10): 128-132.
[1]刘东平,马利亚,杨军.云环境下异构无线传感器网络节点调度改进算法[J].传感器与微系统,2015,34(10):128-132. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)10-0128-05.

LIU Dong-ping, MA Li-ya, YANG Jun. Nodes schedule improved algorithm for heterogeneous WSNs in cloud environment[J]. 2015, 34(10): 128-132. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)10-0128-05.

摘要

针对大规模传感器网络节点异构性突出、调度困难

传统节点调度算法在大规模传感器网络环境下效率低等问题

提出了基于云计算的节点调度模型

并设计了该模型下的节点调度改进算法。通过将节点算法的执行迁移至云端

由云端调度节点。通过OMnet++对改进算法与云端融合数据处理进行仿真实验表明:改进算法可以有效地延长网络生存周期

并且随着数据量的增加

云端处理融合数据耗时相对平稳。相比较传统节点调度算法

改进算法在能量与耗时指标上表现更优。

Abstract

Aiming at problems of nodes heterogeneity prominent

scheduling difficulities and low efficiency of traditional node schedule algorithm in large-scale wireless sensor networks（ WSNs）

put forward a model for nodes schedule and an improved nodes schedule algorithm. Execution of the node algorithm is immigrated to cloud and the nodes are scheduled by cloud. The simulation experiments shows that the improved algorithm can prolong lifetime of networks efficiently and with increasing of amount of data

time consuming of fusion data cloud processing is relatively stable. The improved algorithm works better on energy and time consuming

compared with traditional nodes schedule algorithm.

关键词

Keywords

references

一种基于LEACH协议高效节能的数据融合算法 [J]. 魏玉宏,田杰,孔韦韦. 传感器与微系统 . 2015(06)

一种基于云计算的无线传感网体系结构 [J]. 孙韩林,张鹏,闫峥,谢晓燕. 计算机应用研究 . 2013(12)

一种无线传感器网络节点的设计与实现 [J]. 赵海,赵杰,刘铮,纪书杰. 东北大学学报(自然科学版) . 2009(06)

基于RSSI测距分析 [J]. 方震,赵湛,郭鹏,张玉国. 传感技术学报 . 2007(11)

无线传感器网络的异构性研究 [J]. 潘巨龙,闻育. 航空计算技术 . 2007(02)

基于无线传感器网络的森林环境监测云平台研究与实现 [D]. 刘宏宇. 中国林业科学研究院 2012

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于CS算法的LEACH极值双簇首分簇方法

双向选择机制下权重约束的WSNs拓扑演化模型研究

基于模糊粒子群优化算法的无线传感器网络部署优化研究

基于巷道分区和鸡群优化的井下WSNs定位算法

重心反向粒子群优化算法在无线传感器定位优化中的应用