基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法

徐瑞阳; 冯新喜; 孔云波; 鹿传国

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)09-0138-03

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法
- Sensor management algorithm based on discrimination gain and CPCRLB
- 传感器与微系统 2015年34卷第9期页码：138-140+144
- 作者机构：
  
  1. 空军工程大学信息与导航学院
  2. 95806部队
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家博士后基金资助项目（2014M562585）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)09-0138-03
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]徐瑞阳,冯新喜,孔云波,鹿传国.基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法[J].传感器与微系统,2015,34(09):138-140+144.

XU Rui-yang, FENG Xin-xi, KONG Yun-bo, et al. Sensor management algorithm based on discrimination gain and CPCRLB[J]. 2015, 34(9): 138-140+144.
[1]徐瑞阳,冯新喜,孔云波,鹿传国.基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法[J].传感器与微系统,2015,34(09):138-140+144. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)09-0138-03.

XU Rui-yang, FENG Xin-xi, KONG Yun-bo, et al. Sensor management algorithm based on discrimination gain and CPCRLB[J]. 2015, 34(9): 138-140+144. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)09-0138-03.

摘要

针对传感器管理中存在的能量和资源有限问题

提出了一种基于区分度增量和条件后验克拉美—罗界（CPCRLB）的传感器管理算法

首先推导了CPCRLB在无源传感器粒子滤波情况下计算公式

然后采用条件后验CPCRLB作为矩阵遗传的适应值对传感器分配方案进行选择

同时计算每个目标的区分度增量

合理分配传感器资源。仿真结果表明:该算法能较好地实现传感器的分配

并降低了整个跟踪过程中的能耗。

Abstract

To solve the energy limitation problem in sensor management

an algorithm based on discrimination gain and CPCRLB is proposed. Deduce calculation formulas to calculate CPCRLB for negative sensor with particle filtering

adapts CPCRLB as the fitness of matrix genetic algorithm. The discrimination gain of each target is calculated to allocate the sensor resources properly. Simulation result shows that the proposed algorithm can achieve a good performance in sensor assignment and reduces energy consumption in target tracking.

关键词

Keywords

references

基于条件后验克拉美–罗下界的目标跟踪传感器管理 [J]. 杨小军,马祥,宋青松,邢科义. 控制理论与应用 . 2013(05)

基于Cramér-Rao下限的多传感器跟踪资源协同分配 [J]. 童俊,单甘霖. 宇航学报 . 2012(09)

区域防空多传感器管理体系结构与功能模块研究 [J]. 李秉,王凤山. 传感器与微系统 . 2009(03)

基于测量方差时变的传感器管理算法 [J]. 张应华,周林,刘先省. 传感器与微系统 . 2007(03)

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于支持向量机的传感器管理技术研究

一种启发式多传感器任务实时动态分配算法

基于测量方差时变的传感器管理算法