江西财经大学信息管理学院
纸质出版:2015
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[1]何明.基于置信隶属度的多传感器数据模糊融合[J].传感器与微系统,2015,34(09):38-40.
HE Ming. Multi-sensor data fuzzy fusion based on confidence membership level[J]. 2015, 34(9): 38-40.
[1]何明.基于置信隶属度的多传感器数据模糊融合[J].传感器与微系统,2015,34(09):38-40. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)09-0038-03.
HE Ming. Multi-sensor data fuzzy fusion based on confidence membership level[J]. 2015, 34(9): 38-40. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)09-0038-03.
在数据的融合过程中
将每个传感器的数据看成服从正态分布
利用置信水平得到隶属度
构造优越性比较矩阵
进而得到融合后的数据
将该方法运用于实证
并与平均权、概率权等方法进行比较
实证部分验证了该方法的实用性
再进行多次仿真
通过绝对误差的比较
验证了此方法的稳定性和有效性。
In process of data fusion
take data from each sensor as normal distribution
membership degree is obtained by confidence level
construct superiority comparision matrix and then get fused data
when the method is used in evidence
and compared with the average weight
the probability weight
etc. The empirical part verify practicality of this method
and then conduct a number of simulations
by comparing absolute error
verify stability and effectiveness of this method.
基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法 [J]. 杨佳,宫峰勋. 传感技术学报 . 2010(07)
多传感器数据融合的概率权方法 [J]. 万树平. 传感器与微系统 . 2009(08)
基于支持度的多传感器一致可靠性融合 [J]. 孙勇,景博. 传感技术学报 . 2005(03)
多传感器数据融合的一种方法 [J]. 王威,周军红,王润生. 传感器技术 . 2003(09)
基于Bayes估计的多传感器数据融合方法研究 [J]. 吴小俊,曹奇英,陈保香,刘同明. 系统工程理论与实践 . 2000(07)
一种基于模糊理论的一致性数据融合方法 [J]. 王婷杰,施惠昌. 传感器技术 . 1999(06)
多传感器数据融合的稳健处理方法 [J]. 涂国平. 数据采集与处理 . 1998(01)
多传感器数据融合的数学方法 [J]. 陈福增. 数学的实践与认识 . 1995(02)
模糊多目标多人决策与对策[M]. 国防工业出版社 , 李登峰著, 2003
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