基于OMNeT ++平台的DV-Hop定位算法改进

刘排; 武一; 南京娅; 刘建民

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)07-0144-03

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基于OMNeT ++平台的DV-Hop定位算法改进

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于OMNeT ++平台的DV-Hop定位算法改进
- Improvement of DV-Hop localization algorithm based on OMNe T + + platform
- 传感器与微系统 2015年34卷第7期页码：144-146+154
- 作者机构：
  
  1. 河北工业大学信息工程学院
  2. 天津现代职业技术学院机电工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)07-0144-03
  中图分类号： TN929.5;TP212.9
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]刘排,武一,南京娅,刘建民.基于OMNeT ++平台的DV-Hop定位算法改进[J].传感器与微系统,2015,34(07):144-146+154.

LIU Pai, WU Yi, NAN Jing-ya, et al. Improvement of DV-Hop localization algorithm based on OMNe T + + platform[J]. 2015, 34(7): 144-146+154.
[1]刘排,武一,南京娅,刘建民.基于OMNeT ++平台的DV-Hop定位算法改进[J].传感器与微系统,2015,34(07):144-146+154. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)07-0144-03.

LIU Pai, WU Yi, NAN Jing-ya, et al. Improvement of DV-Hop localization algorithm based on OMNe T + + platform[J]. 2015, 34(7): 144-146+154. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)07-0144-03.

摘要

无线传感器网络中经典定位的DV-Hop算法进行了研究。针对该算法定位误差较大的问题

提出了改进方法:利用RSSI测距来确定与信标节点距离较近的未知节点的位置

将其升级为信标节点

从而增加信标节点的数目

在一定程度上改善因远离信标节点定位误差较大的现象;在计算未知节点坐标时

采用自由搜索的算法代替误差较大的三边测量法。通过OMNET仿真证明:改进后的算法性能稳定

在相同信标节点比例下

算法的定位误差相较于传统的DV-Hop算法减小了13.5%左右。

Abstract

Classical DV-Hop localization algorithm is studied. Aiming at large positioning error of this algorithm

a modified method is proposed: firstly

locate the unknown nodes which is closer to the anchor nodes by RSSI ranging method

then upgrade them to beacon nodes

thereby increase the number of beacon nodes and reduce the error because of distance; secondly while calculating coordinate of the unknown nodes

by the free search algorithm instead of the trilateration algorithm which has big error. OMNET simulation shows that the improved algorithm is stable in performance

and the positioning error can be reduced by 13. 5 % by using the improved algorithm under the same proportion of beacon nodes.

关键词

Keywords

references

基于移动信标的改进DV-Hop算法 [J]. 刘杰,董淑福,温东,王坤. 传感器与微系统 . 2013(05)

基于OMNeT++平台Gossiping协议的仿真实现 [J]. 方光伟. 科技信息 . 2010(22)

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