基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用

陈任秋; 刘军

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)06-0153-03

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基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用

应用技术 | 更新时间：2025-09-11

- 基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用
- Application of DS evidence theory in WSNs based on Grubbs criterion
- 传感器与微系统 2015年34卷第6期页码：153-155+160
- 作者机构：
  
  武警工程大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)06-0153-03
  中图分类号： TN929.5;TP202;TP212.9
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]陈任秋,刘军.基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用[J].传感器与微系统,2015,34(06):153-155+160.

CHEN Ren-qiu, LIU Jun. Application of DS evidence theory in WSNs based on Grubbs criterion[J]. 2015, 34(6): 153-155+160.
[1]陈任秋,刘军.基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用[J].传感器与微系统,2015,34(06):153-155+160. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)06-0153-03.

CHEN Ren-qiu, LIU Jun. Application of DS evidence theory in WSNs based on Grubbs criterion[J]. 2015, 34(6): 153-155+160. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)06-0153-03.

摘要

为了延长无线传感器网络（WSNs）的使用寿命

在确保数据的有效性和准确性的前提下

采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理

减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法

格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明:算法的使用有效地减少了数据量传输

提高了数据的传输效率

节省了数据传输过程中耗费的能量。

Abstract

In order to prolong the service life of the wireless sensor networks（ WSNs）

on the premise of ensure the validity and accuracy of datas

using a two-layer data fusion algorithm to process datas

reduce the amount of data transmitting. Through combined utilization of the two algorithms

Grubbs criteria and DS evidence theory are combined for weighting and compressing. The experimental datas show that the amount of data transmission is reduced effectively and efficiency of transmission is improved. It saves the energy cost in the process of data transmission.

关键词

Keywords

references

基于D-S证据理论的网络入侵电子证据融合方法（英文） [J]. 田志宏,姜伟,李洋,董岚. 中国通信 . 2014(05)

无线传感器网络簇内多传感器数据融合算法 [J]. 何学文,郑乐平,孙汗. 传感器与微系统 . 2014(01)

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