基于双秤台汽车衡的车辆动态称重算法

张晓东; 李丽宏; 宋艳琴

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)06-0133-04

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基于双秤台汽车衡的车辆动态称重算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 基于双秤台汽车衡的车辆动态称重算法
- Vehicle dynamic weighing algorithm based on double weighing platform truck scale
- 传感器与微系统 2015年34卷第6期页码：133-136
- 作者机构：
  
  太原理工大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)06-0133-04
  中图分类号： TH715.1
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]张晓东,李丽宏,宋艳琴.基于双秤台汽车衡的车辆动态称重算法[J].传感器与微系统,2015,34(06):133-136.

ZHANG Xiao-dong, LI Li-hong, SONG Yan-qin. Vehicle dynamic weighing algorithm based on double weighing platform truck scale[J]. 2015, 34(6): 133-136.
[1]张晓东,李丽宏,宋艳琴.基于双秤台汽车衡的车辆动态称重算法[J].传感器与微系统,2015,34(06):133-136. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)06-0133-04.

ZHANG Xiao-dong, LI Li-hong, SONG Yan-qin. Vehicle dynamic weighing algorithm based on double weighing platform truck scale[J]. 2015, 34(6): 133-136. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)06-0133-04.

摘要

针对双秤台汽车衡的车辆动态称重进行了算法研究

提出了先使用小波变换对称重信号滤波预处理

使用专家系统识别车辆轴型

用车轴的速度计算加速度

最后依据双秤台传感器称重信号、速度信号、加速度信号、以及车辆轴型组建BP网络模型

利用BP网络算法良好的自我学习能力

对大量实测数据进行训练

达到了一定的动态称重测量精度

取得了较好的效果。

Abstract

An algorithm is presented

aiming at vehicle dynamic weighing based on double weighing platform truck scale. Firstly

it uses wavelet transformation to filter weighing signal

use expert system to identify type of vehicle

and uses speed of axle to calculate its acceleration

according to weighing signal

signal of speed

signal of acceleration and the axle type of vehicle to build BP network

use good self-learning ability of BP network algorithm

train a large amount of data and achieves certain dynamic weighing precision. Inshort

it achieves better results.

关键词

Keywords

references

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