基于物联网的滑坡自动远程监测预警系统设计

郭华; 于胜文

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)04-0075-03

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基于物联网的滑坡自动远程监测预警系统设计

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- 基于物联网的滑坡自动远程监测预警系统设计
- Design of automatic remote monitoring system for landslide based on Internet of things
- 传感器与微系统 2015年34卷第4期页码：75-77+84
- 作者机构：
  
  1. 山东科技大学电子通信与物理学院
  2. 山东科技大学测绘学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山东省高等学校科技计划资助项目（J10LG24）;山东科技大学群星计划资助项目（QX2013228）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)04-0075-03
  中图分类号： TP277
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]郭华,于胜文.基于物联网的滑坡自动远程监测预警系统设计[J].传感器与微系统,2015,34(04):75-77+84.

GUO Hua, YU Sheng-wen. Design of automatic remote monitoring system for landslide based on Internet of things[J]. 2015, 34(4): 75-77+84.
[1]郭华,于胜文.基于物联网的滑坡自动远程监测预警系统设计[J].传感器与微系统,2015,34(04):75-77+84. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)04-0075-03.

GUO Hua, YU Sheng-wen. Design of automatic remote monitoring system for landslide based on Internet of things[J]. 2015, 34(4): 75-77+84. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)04-0075-03.

摘要

针对滑坡预警的世界难题

提出了一种基于物联网（IOT）的分布式数据实时采集模型

并根据数据量巨大的问题

建立了最优BP神经网络的预测模型。在滑坡实验台上进行了验证

实验表明:该算法具有计算量小

预测效果稳定的特点。

Abstract

Aiming at the world recognized problem of landslide forecast

a distributed real-time data acquisition model based on the Internet of things（ IOT） is proposed

and according to huge amount of data

establish an optimal BP neural network model for early prediction of landside. Verify it on landslide testbed

and experiments show that the algorithm has small amount of calculation and stable prediction effect.

关键词

Keywords

references

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