基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究

汪辉; 税爱社; 宗福兴; 陈帆

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)02-0023-05

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基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究

研究与探讨 | 更新时间：2025-09-11

- 基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究
- Research on sensor fault detection for air conditioning system of satellite fairing based on SKPCA
- 传感器与微系统 2015年34卷第2期页码：23-27
- 作者机构：
  
  后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)02-0023-05
  中图分类号： TP212;V444.3
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]汪辉,税爱社,宗福兴,陈帆.基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究[J].传感器与微系统,2015,34(02):23-27.

WANG Hui, SHUI Ai-she, ZONG Fu-xing, et al. Research on sensor fault detection for air conditioning system of satellite fairing based on SKPCA[J]. 2015, 34(2): 23-27.
[1]汪辉,税爱社,宗福兴,陈帆.基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究[J].传感器与微系统,2015,34(02):23-27. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)02-0023-05.

WANG Hui, SHUI Ai-she, ZONG Fu-xing, et al. Research on sensor fault detection for air conditioning system of satellite fairing based on SKPCA[J]. 2015, 34(2): 23-27. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)02-0023-05.

摘要

针对卫星整流罩空调系统对传感器故障检测的高可靠性的要求

在分析常见故障模式的基础上

采用了基于统计量核主元分析（SKPCA）的故障检测方法

建立整流罩空调系统传感器故障检测模型

对整流罩空调系统传感器容易出现的偏置故障进行了验证实验。实验结果验证了SKPCA方法在整流罩空调系统传感器故障检测中的正确性和有效性。

Abstract

Aiming at higher reliability requirement for sensor fault detection for air conditioning system of satellite fairing

on the basis of analysis on common fault modes

which focuses on improving the performances of traditional detection methods based on data-driven

adopt a fault detection method based on statistics kernel principal component analysis（ SKPCA）

sensor fault detection model based on SKPCA is established

in addition

make validation experiment for common bias faults. Correctness and effectiveness of SKPCA on fault detection is verified by results of experiment.

关键词

Keywords

references

On-Line Batch Process Monitoring Using Multiway Kernel Partial Least Squares [J]. 胡益,马贺贺,侍洪波. Journal of Donghua University（English Edition） . 2011(06)

传感器的故障诊断技术研究 [J]. 何富君,刘小磊,卢晓昭,塔月月. 科学技术与工程 . 2010(26)

基于改进BFA的旋转机械故障诊断核参数优选研究 [D]. 杨大炼. 湖南科技大学 2011

基于KPCA法的定风量空调系统传感器故障诊断 [D]. 杨亚伟. 天津大学 2010

VAV系统传感器的故障诊断研究 [D]. 易小文. 湖南大学 2004

Fault diagnosis based on imbalance modified kernel Fisher discriminant analysis [J] . Zhi-Bo Zhu,Zhi-Huan Song. Chemical Engineering Research and Design . 2010 (8)

Robust partial least squares regression: Part I, algorithmic developments [J] . UweKruger,YanZhou,XunWang,DavidRooney,JillianThompson. J. Chemometrics . 2007 (1)

Improved principal component monitoring using the local approach [J] . Uwe Kruger,Sukhbinder Kumar,Tim Littler. Automatica . 2007 (9)

Independent component analysis: algorithms and applications [J] . Neural Networks . 2000 (4)

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