植物叶片阵列LED红外光谱检测仪设计

刘姣; 张祥雪; 张立

doi:10.13873/J.1000-9787(2015)01-0084-04

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

植物叶片阵列LED红外光谱检测仪设计

设计与制造 | 更新时间：2025-09-11

- 植物叶片阵列LED红外光谱检测仪设计
- Design of plant leaves detector with IR spectral technology and LED array
- 传感器与微系统 2015年34卷第1期页码：84-87
- 作者机构：
  
  北京林业大学理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（YX2011—15）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2015)01-0084-04
  中图分类号： TH744.1
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]刘姣,张祥雪,张立.植物叶片阵列LED红外光谱检测仪设计[J].传感器与微系统,2015,34(01):84-87.

LIU Jiao, ZHANG Xiang-xue, ZHANG Li. Design of plant leaves detector with IR spectral technology and LED array[J]. 2015, 34(1): 84-87.
[1]刘姣,张祥雪,张立.植物叶片阵列LED红外光谱检测仪设计[J].传感器与微系统,2015,34(01):84-87. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)01-0084-04.

LIU Jiao, ZHANG Xiang-xue, ZHANG Li. Design of plant leaves detector with IR spectral technology and LED array[J]. 2015, 34(1): 84-87. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2015)01-0084-04.

摘要

针对植物叶片叶绿体中四种叶绿体色素的快速测量

设计了基于光电无损技术和近红外光谱的快速测量仪器。该仪器以ATmega 128A微处理器为核心

采用8只LED组成阵列LED和旋转式测量方式

利用OPT101光电传感器进行光电转换并将检测结果发送给微处理器处理与保存

可以完成对四种叶绿体色素即叶绿素a、叶绿素b、叶黄素和胡萝卜素的测量。实验结果表明:该仪器与Uni Spec-SC Spectral Analysis System光谱仪有一致的测量结果

测量值能够准确表征四种色素的含量

具有携带方便、结构简单、测量结果可靠性高等优点

在农林科研上具有一定的实用价值。

Abstract

Aiming at rapid measurement of four chloroplast pigment of plant leaf

a rapid measuring instrument is designed based on photoelectric nondestructive technique and near infrared（ IR） spectroscopy. The instrument uses ATmega 128 A microprocessor as core

use 8 LED array and rotary measuring mode and use OPT101 photoelectric sensor for photoelectric conversion and send detecting result to microprocessor for processing and preservation

this instrument can measure four kinds of chloroplast pigment that is chlorophyll a

chlorophyll b

lutein and carotenoids. Experimental results illustrate that measurement results of the instrument and Uni Spec-SC Spectral Analysis System spectrometer are consistent

measurement value can accurately characterize contents of the four kinds of pigments with advantages of convenient to carry

simple structure and high reliability of measurement results

and it has certain practical value for agriculture and forestry research.

关键词

Keywords

references

植物叶绿素测量方法研究现状及发展 [J]. 张伏,张亚坤,毛鹏军,王俊,邱兆美. 农机化研究 . 2014(04)

便携式近红外光谱仪器现状及展望 [J]. 于新洋,卢启鹏,高洪智,彭忠琦. 光谱学与光谱分析 . 2013(11)

近红外光谱的原理及应用 [J]. 熊英. 中山大学研究生学刊（自然科学.医学版） . 2013(02)

高山杜鹃叶片叶绿素含量测定及其与SPAD值的关系 [J]. 何丽斯,苏家乐,刘晓青,李畅,陈尚平,项立平. 江苏农业科学 . 2012(11)

基于近红外光谱技术的叶面药液浓度检测 [J]. 邱白晶,殷磊. 农业机械学报 . 2012(09)

基于可见/近红外反射光谱的大豆叶绿素含量估算方法比较 [J]. 汤旭光,宋开山,刘殿伟,王宗明,张柏,杜嘉,曾丽红,姜广甲,王远东. 光谱学与光谱分析 . 2011(02)

灵石山米槠林优势种不同叶龄叶绿体色素沿海拔梯度的变化 [J]. 王英姿,洪伟,吴承祯,郑关关,范海兰,陈灿,李键. 林业科学 . 2010(11)

小麦叶片叶绿素含量测定及其与SPAD值的关系 [J]. 薛香,吴玉娥. 湖北农业科学 . 2010(11)

阵列LED油品检测系统的设计 [J]. 余谦,张军,陈哲,姜黎,梁静秋. 光谱实验室 . 2010(03)

冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术 [J]. 王伟,彭彦昆,马伟,黄慧,王秀. 农业机械学报 . 2010(05)

光谱仪与SPAD测定马铃薯叶绿素含量的比较 [J]. 宋英博. 中国马铃薯 . 2010(02)

苹果叶片高光谱特性与叶绿素含量和SPAD值的关系 [J]. 李敏夏,张林森,李丙智,张海燕,郭雯. 西北林学院学报 . 2010(02)

基于光谱技术的植物叶绿素浓度无损检测仪器的研制 [J]. 李庆波,徐玉坡,张超航,张广军,吴瑾光. 光谱学与光谱分析 . 2009(10)

基于可见/近红外光谱技术的黄瓜叶片SPAD值检测 [J]. 刘飞,王莉,何勇,鲍一丹. 红外与毫米波学报 . 2009(04)

近红外光谱法快速测定烟草中的植物色素 [J]. 宋怡,刘巍,段焰青,丁中涛. 中国烟草学报 . 2009(02)

甘薯、薯蓣和魔芋叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性研究 [J]. 苏云松,郭华春,杨雪兰. 西南农业学报 . 2009(01)

水稻、玉米的光谱数据与叶绿素的相关分析 [J]. 吴长山,童庆禧,郑兰芬,刘伟东. 应用基础与工程科学学报 . 2000(01)

光谱分析技术及其应用[M]. 科学出版社 , 李民赞主编, 2006

浏览量

122

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

激光雷达窄脉冲回波信号采集系统设计

一种PM2.5检测传感器设计

基于减速电机的微量药物输送系统的研制

血液粘度仪旋转锥体角速度误差分析与补偿

光电传感器图像识别的可靠性研究