1. 合肥工业大学计算机与信息学院
2. 安徽工商职业学院电子信息系
3. 中国科学技术大学管理学院
4. 合肥工业大学机械与汽车工程学院
5. 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室
纸质出版:2014
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[1]李如平,王勇,徐珍玉.基于能量约束的多传感器故障非线性最优化规划决策机制[J].传感器与微系统,2014,33(11):48-51+72.
LI Ru-ping, WANG Yong, XU Zhen-yu. Nonlinear optimization planning decision-making mechanism of multi-sensor failure based on energy constrained[J]. 2014, 33(11): 48-51+72.
[1]李如平,王勇,徐珍玉.基于能量约束的多传感器故障非线性最优化规划决策机制[J].传感器与微系统,2014,33(11):48-51+72. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2014)11-0048-04.
LI Ru-ping, WANG Yong, XU Zhen-yu. Nonlinear optimization planning decision-making mechanism of multi-sensor failure based on energy constrained[J]. 2014, 33(11): 48-51+72. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2014)11-0048-04.
针对多传感器网络系统的稳定性和可靠性的保障问题
采用能量约束的故障检测技术
通过均衡非线性系统资源
提高故障检测效率和检测精度。同时
结合非线性多传感器系统资源情况和应用需求计算得到故障均衡权重系数
对故障提取特征并映射
建立通过多目标约束的最优化故障处理规划决策机制。实验结果表明:所提算法与传统故障检测处理算法相比
对故障节点定位准确
检测高效。另外
在故障处理时
通过非线性最优化决策降低了能耗
有效保障了多传感器系统的鲁棒性。
Aiming at problem of stability and reliability guarantee of multi-sensor network system
use energy constrained fault detection technology
through balance nonlinear system resources and improve efficiency of fault detection and detection precision. Meanwhile
combine multi-sensor system resources and application requirements
fault balanced weighting parameter is obtained by calculation
extract fault feature and mapping
then establish optimal troubleshooting plan decision-making mechanism through multi-objective constraints.Experimental results show that the proposed algorithm is superior to traditional fault detection algorithm
failed node positioning is accurate
detection is efficient. On the other hand
when troubleshooting
nonlinear optimization decisions is able to reduce energy consumption
effectively guarantee robustness of multi-sensor system.
基于非线性规划方法的过失速机动轨迹优化 [J]. 陈永亮. 南京航空航天大学学报 . 2013(06)
基于观测器的传感器故障检测与信号重构方法 [J]. 夏洁,许京京. 北京航空航天大学学报 . 2013(11)
一种基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断方法 [J]. 赵劲松,李元,邱彤. 清华大学学报(自然科学版) . 2013(02)
基于鲁棒输入训练神经网络的非线性多传感器故障诊断方法及其应用 [J]. 司风琪,李欢欢,徐治皋. 东南大学学报(自然科学版) . 2011(03)
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