锥体弹头的嵌入式大气数据传感系统组合算法

张勇; 肖前贵; 陆宇平; 肖地波

doi:10.13873/J.1000-9787(2014)10-0148-03

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锥体弹头的嵌入式大气数据传感系统组合算法

计算与测试 | 更新时间：2025-09-11

- 锥体弹头的嵌入式大气数据传感系统组合算法
- Combinatorial algorithm of flush air data sensing system for cone forebodies
- 传感器与微系统 2014年33卷第10期页码：148-150+154
- 作者机构：
  
  1. 南京航空航天大学无人机研究院
  2. 南京航空航天大学自动化学院
  3. 南京航空航天大学航天学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省自然科学基金资助项目（BK20130817）;南京航空航天大学基本科研业务费资助项目（NS2014404）
- DOI：10.13873/J.1000-9787(2014)10-0148-03
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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[1]张勇,肖前贵,陆宇平,肖地波.锥体弹头的嵌入式大气数据传感系统组合算法[J].传感器与微系统,2014,33(10):148-150+154.

ZHANG Yong, XIAO Qian-gui, LU Yu-ping, et al. Combinatorial algorithm of flush air data sensing system for cone forebodies[J]. 2014, 33(10): 148-150+154.
[1]张勇,肖前贵,陆宇平,肖地波.锥体弹头的嵌入式大气数据传感系统组合算法[J].传感器与微系统,2014,33(10):148-150+154. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2014)10-0148-03.

ZHANG Yong, XIAO Qian-gui, LU Yu-ping, et al. Combinatorial algorithm of flush air data sensing system for cone forebodies[J]. 2014, 33(10): 148-150+154. DOI： 10.13873/J.1000-9787(2014)10-0148-03.

摘要

嵌入式大气数据传感（FADS）系统空气动力学模型基于钝头体推导

该模型适用于锥头体解算大气数据

但存在一定的模型误差。为消除模型误差

分析了锥头体模型误差产生的机理

提出了一种FADS系统组合算法

并对某一典型锥体弹头进行了仿真验证。仿真结果表明:动静压相对误差在0.05%以内

每组大气数据解算平均耗时在20ms以内

该算法有效提高了大气数据解算精度和实时性。

Abstract

The aerodynamic model of flush air data sensing（FADS） system

which is derived from blunt forebodies

is suitable for cone forebodies

however

the model error is subsistent when the aerodynamic model is applied to cone forebodies.To eliminate model error

the mechanism of cone forebody model error is analyzed and a suit of combinatorial algorithm for FADS is proposed

the corresponding validation of simulation is accomplished for a typical cone forebody.Simulation results show that relative errors of dynamic pressure and static pressure are less than 0.05 % and average resolving time consuming of a set of air data is less than 20 ms

respectively

thus solving precision and real-time performance are improved effectively by the algorithm.

关键词

Keywords

references

一种适用锥头体的嵌入式大气数据传感系统改进校准算法 [J]. 张勇,肖前贵,陆宇平,肖地波,刘燕斌. 计算机测量与控制 . 2014(05)

嵌入式大气数据传感系统中的组合滤波技术 [J]. 杨雨,陆宇平,吴在桂. 传感器与微系统 . 2009(05)

嵌入式大气数据传感系统的求解算法研究 [J]. 方习高,陆宇平. 计算机测量与控制 . 2008(03)

FADS/INS组合法迎角、侧滑角测量方法研究 [J]. 叶玮,郑守铎,温瑞珩. 飞机设计 . 2007(06)

基于χ 2 检验的FADS系统故障检测与管理技术研究 [J]. 郑守铎,陆宇平,叶玮. 计算机测量与控制 . 2007(11)

嵌入式大气数据传感系统的改进算法(英文) [J]. 郑成军,陆宇平,何真. Chinese Journal of Aeronautics . 2006(04)

神经网络结构设计的理论与方法[M]. 国防工业出版社 , 魏海坤编著, 2005

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