1. 宁夏师范大学数学与计算机科学学院
2. 西安电子科技大学理学院
纸质出版:2014
移动端阅览
[1]白伟,李凤英,郑海洋,刘亚红,冯海林.基于BADV-Hop的无线传感器网络节点定位方法[J].传感器与微系统,2014,33(10):118-120+124.
BAI Wei, LI Feng-ying, ZHENG Hai-yang, et al. Node localization method of WSNs based on BADV-Hop[J]. 2014, 33(10): 118-120+124.
[1]白伟,李凤英,郑海洋,刘亚红,冯海林.基于BADV-Hop的无线传感器网络节点定位方法[J].传感器与微系统,2014,33(10):118-120+124. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2014)10-0118-03.
BAI Wei, LI Feng-ying, ZHENG Hai-yang, et al. Node localization method of WSNs based on BADV-Hop[J]. 2014, 33(10): 118-120+124. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2014)10-0118-03.
针对无线传感器网络(WSNs)节点的定位误差较大的问题
提出一种蝙蝠算法(BA)和DV-Hop算法融合(BADV-Hop)的定位算法。首先测量未知节点与锚节点之间的距离
然后采用DV-Hop算法初步确定未知节点的坐标
再采用BA校正DV-Hop算法的定位误差
最后在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真分析。实验结果表明:相对于DV-Hop算法
BADV-Hop算法提高了传感器的节点定位精度。
Aiming at problem of big error of node localization of wireless sensor networks(WSNs)
propose a localization algorithm which is the fusion of bat algorithm(BA) and DV-Hop algorithm(BADV-Hop).Firstly
distance between unknown node and anchor node is measured
and then the coordinate of unknown nodes is determined by using DV-Hop algorithm
then BA is used to correct localization error of DV-Hop algorithm
finally
simulation analysis is carried out on algorithm characteristics on Matlab 2012 platform.Results show that compared with DV-Hop algorithm
BADV-Hop algorithm can improve localization precision of node.
WSN中基于区域划分的半自动DV-Hop定位算法 [J]. 毛科技,赵小敏,何文秀,夏明,王磊,陈庆章. 计算机科学 . 2012(03)
无线传感器网络DV-HOP定位算法的改进 [J]. 李辉,熊盛武,刘毅,段鹏飞. 传感技术学报 . 2011(12)
基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法 [J]. 叶蓉,赵灵锴. 计算机测量与控制 . 2011(03)
一种改进无线传感器网络定位算法的研究 [J]. 孙泽宇,魏巍. 计算机仿真 . 2010(09)
基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进 [J]. 陈星舟,廖明宏,林建华. 计算机应用 . 2010(07)
基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法 [J]. 赵仕俊,孙美玲,唐懿芳. 计算机应用与软件 . 2009(10)
无线传感器网络中的自身定位系统和算法 [J]. 王福豹,史龙,任丰原. 软件学报 . 2005(05)
0
浏览量
178
下载量
11
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构