基于GA-LSTM的可燃性气体传感器温湿度补偿

蒋曦; 石繁荣; 李宗林; 王威; 陈勇

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于GA-LSTM的可燃性气体传感器温湿度补偿

研究与探讨 | 更新时间：2026-04-17

- 基于GA-LSTM的可燃性气体传感器温湿度补偿
- GA-LSTM-based temperature and humidity compensation for combustible gas sensor
- 传感器与微系统 2026年45卷第4期页码：51-55
- 作者机构：
  
  1. 西南科技大学信息工程学院,四川,绵阳,621000
  2. 四川高达科技有限公司,四川,绵阳,621000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
蒋曦, 石繁荣, 李宗林, 等. 基于GA-LSTM的可燃性气体传感器温湿度补偿[J]. 传感器与微系统, 2026,45(4):51-55.

JIANG Xi, SHI Fanrong, LI Zonglin, et al. GA-LSTM-based temperature and humidity compensation for combustible gas sensor[J]. 2026, 45(4): 51-55.
蒋曦, 石繁荣, 李宗林, 等. 基于GA-LSTM的可燃性气体传感器温湿度补偿[J]. 传感器与微系统, 2026,45(4):51-55. DOI：

JIANG Xi, SHI Fanrong, LI Zonglin, et al. GA-LSTM-based temperature and humidity compensation for combustible gas sensor[J]. 2026, 45(4): 51-55. DOI：

摘要

针对催化燃烧式甲烷气体传感器在不同温、湿度环境中的检测误差问题，提出了一种基于长短期记忆（LSTM）网络方法，来实现甲烷气体浓度的温湿度补偿。为解决LSTM网络参数难以确定的问题，引入了遗传算法（GA）对LSTM参数进行优化，构建了GA-LSTM补偿模型。通过实验仿真验证，相关系数(

)达到0.998，拟合效果良好，证明了该方法的先进性。该方法具有潜在的工程应用价值。

Abstract

Aiming at the detection error of catalytic combustion type methane gas sensor in different temperature and humidity environments

a method based on long short-term memory(LSTM)networks is proposed to achieve temperature and humidity compensation for methane gas concentration.To resolve the issue of indeterminate LSTM network parameters

a genetic algorithm(GA)is introduced to optimize LSTM parameters

and a GA-LSTM compensation model is constructed.Experimental simulation validation shows that the correlation coefficient(

)reaches 0.998 with excellent fitting effect

which proves superiority of this method.This method possesses potential engineering application value.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于惯性传感的偏瘫步态相位识别研究

引入粒子生存值的SPSO-BP气体传感器补偿算法

二维超声波风速风向传感器设计

基于新一代GPS的垂直度误差评定方法的研究